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數據驅動的決策推動了大數據的采用

來源:數據分析師 CPDA | 時間:2019-08-19 | 作者:admin

mtxx337 副本1 - 数据驱动的决策推动了大数据的采用

 

大数据被认为是数据管理和分析的下一个巨大变革。世界各地的许多企业在运营中都使用了大数据技术来帮助他们分析持续生成的数据。

 

大数据技术的应用显示出许多前景,在终端应用行业中非常受欢迎。随着大数据的不断普及,以及与人工智能和云计算的集成变得更加精简,预计未来还会有进一步的增长。到2022年,全球大数据技术和服务市场的估值将超过1185.2亿美元,从2015年到2022年,其年复合增长率将达到26.0%。

 

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数据驱动决策继续推动大数据技术的应用

多年来,企业做出关键业务决策的方式发生了重大转变。传统的智能和假设已经让位于数据驱动、基于事实的决策,这有助于采用大数据解决方案。

 

这种现状的改变,已经成为各终端行业越来越多地采用大数据技术和服务的关键因素之一。随着越来越多的企业认识到大数据在决策中的优势,大数据技术和服务的采用很有可能在短期和长期内稳步增长。

 

大数据分析和信息也帮助许多企业克服了与敏捷性和利益相关者授权相关的挑战。在协调和权力下放之间找到难以捉摸的平衡,企业一直面临着艰巨的任务。

 

传统上,企业在做出重大决策之前,都要根据每个人的观点。然而,在竞争异常激烈的环境中,这也带来了放慢决策过程的风险。

 

RACI框架已被企业引用,以减少在选择决策正确权限时的模糊性,随着数据访问变得更容易导航,使整个决策过程成为一个无缝的事务。

 

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大数据技术与传统商业智能的融合——未来之路?

将大数据技术和服务与传统商业智能相结合,被视为企业专注于基于事实的快速决策和改善客户体验的前进之路。

 

商业智能已成为企业更密切地了解目标受众的可靠工具;然而,高周转时间仍然是一个障碍。大数据的融合在一定程度上缓解了这一挑战,进而推动了终端用户的采纳。未来,大数据和商业智能很可能会高度交织在一起。

 

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银行、金融服务和保险(BFSI)行业继续处于采用的最前沿

虽然大数据技术和服务的应用已经广泛,但金融和保险行业自大数据诞生之初就一直走在行业的前列。这些行业每天产生的大量数据使得采用全面的数据监控、收集和分析解决方案成为必要。

 

BFSI部门面临的一些关键挑战包括无组织的数据、欺诈识别和运营效率低下。大数据技术和服务的使用在很大程度上缓解了这些挑战。

 

根据目前的估计,到2026年,采用大数据技术和服务产生的收入可能超过330亿美元。

 

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将大数据技术和服务纳入医疗领域正在取得进展

大数据在医疗保健行业具有巨大的潜力,支持者鼓吹大数据带来的好处包括流行病预测和降低治疗成本。虽然电子健康记录(EHR)在医疗保健领域已经成为一种主流,但其有效性仅限于患者的病史。另一方面,大数据有望提供全面、全面的数据分析,帮助医疗服务提供商管理海量数据。

 

通过纳入大数据技术和服务提供的洞见,可以帮助医疗服务提供商提高盈利能力,同时改善人们获得的医疗服务。

 

治理中的大数据:帮助决策者做出更好的决策

除了私营部门越来越多地采用大数据技术和服务外,大数据技术和服务也被纳入治理和行政管理。世界各国政府都面临着一项艰巨的任务,那就是整理有关数亿人的可变数据。收集数据及其组织需要数亿美元的政府支出。

 

虽然大数据并不能完全取代所有国家的手工和物理流程,但它与传统的数据采集实践相结合,可以帮助实现无缝、快速的数据采集。

 

总体而言,大数据技术和服务的前景似乎是光明的,它们在一系列最终用途行业的迅速采用,可以进一步促进全球市场的增长。

 

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